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Machine Learning Workhop Galicia 2016

Nova: Machine Learning Workhop Galicia 2016

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Luns 07/11/2016 12:59

Lugar de celebración al Salón de Actos del IIAG - CSIC (Instituto de Investigacións Agrabiolóxicas de Galicia).

Fecha: Jueves 27 de octubre 2016, de 10:00 a 18:00  

Comité científico:

  • Ricardo Cao (CITIC-UDC)
  • Milagros Fernández Gavilanes (AtlantTIC - UVIGO)
  • David Mera Pérez (CITIUS-USC)
  • Andrés Gómez Tato (CESGA)

Comité Organizador:

  • Andrés Gómez (CESGA)
  • Juan Touriño (UDC)
  • Fernando Bouzas (CESGA)
  • Raquel García (CESGA)
  • Javier Cacheiro López (CESGA)
  • José Carlos Mouriño (CESGA)

Con la colaboración de:Rede Galega de Tecnoloxías Cloud e Big Data para HPC, R2014/041 y TORUSWARE

AGENDA:

09:30h. Registro

10:00h. Apertura Workshop

10:10h. Sesión 1

Descargar PROCCEDINGS

Modera: Andrés Gómez Tato

Nonparametric Inference for big-but-biased data.  DESCARGAR
Ricardo Cao y Laura Borrajo || UDC - ITMATI

Machine Learning Escalable con Spark ML en la plataforma BD|CESGA. Enlace BD|CESGA
Javier Lopez Cacheiro || CESGA

Aplicaciones del control estadístico de la calidad en eficiencia energética
Javier Tarrío Saavedra, Salvador Naya, Sonia Zaragoza, Miguel Flores, Manuel FebreroBande y Manuel Oviedo || UDC - USC

OTEA, el sistema experto que telegestiona instalaciones
Nerea Vilela Barreira, Anxo David Feijóo Lorenzo y Pedro Pérez Gabriel || EoMT

Chequeando homogeneidad de dos muestras: Propuesta y Aplicaciones
Pablo Montero-Manso and Jose Vilar || UDC

Predicción puntual e intervalos de predicción en demanda y precio de la electricidad. DESCARGAR
Paula Raña, Juan Vilar y Germán Aneiros || UDC

Recommender Systems: machine learning vs. theoretical approaches
Paula Saavedra, Pablo Barreiro, Roi Durán, Ameed Almomani, Rosa Crujeiras,Maria Loureiro y Eduardo Sánchez Vila || CiTIUS

11:40h. Pausa Café

12:10h. Sesión 2

Modera: David Mera Pérez

Distributed Embodied Evolution for Real-Time Optimization of Dynamic Engineering Problems
Abraham Prieto, Francisco Bellas, Pedro Trueba y Richard Duro || UDC

Sistema automatizado para la limpieza con láser de superficies no planas. DESCARGAR
Alberto Ramil, Javier Lamas y Ana J. López || UDC

Aplicación de Apache Spark y su librería MLlib para el desarrollo de sistemas recomendadores. DESCARGAR
Enrique Costa-Montenegro, Alexander Tsybanev, Héctor Cerezo-Costas,Francisco Javier González-Castaño, Felipe Gil-Castiñeira, Belén Barragáns-Martínez y Diego Almuiña-Troncoso || UVIGO

S-FRULER: aprendizaje automático escalable de reglas de p redicción en Big Data. DESCARGAR
Ismael Rodríguez-Fdez, Manuel Mucientes y Alberto Bugarín || CiTIUS

Using Deep Neural Networks for Discriminative Feature Localization. DESCARGAR
Javier Sánchez Rois y Daniel González Jiménez ||  GRADIANT - UOC

Sistemas NLP para el análisis de sentimiento y detección de aspectos basados en machine learning
Milagros Fernández-Gavilanes, Jonathan Juncal-Martínez, Tamara Álvarez-López, Silvia García-Méndez, Enrique Costa-Montenegro y Francisco Javier González-Castaño || AtlantTIC

13:30h. Pausa Comida

14:30h. Sesión 3

Modera: Milagros Fernández Gavilanes

Clasificación de Imágenes Hiperespectrales basada en Kernel ELM sobre GPU
Alberto S. Garea, Dora Blanco Heras y Francisco Argüello || CiTIUS

Finis Terrae II como plataforma de Machine Learning. DESCARGAR
Andrés Gomez Tato, José Carlos Mouriño Gallego y Aurelio Rodríguez || CESGA

Deep Learning para la detección de objetos en imágenes
Brais Bosquet, Manuel Mucientes y Victor Brea || CiTIUS

Aplicación de técnicas de selección de características para la mejora de los sistemas automáticos de detección de vertidos de hidrocarburos. DESCARGAR
David Mera, Verónica Bolon-Canedo, Jose Manuel Cotos y Amparo Alonso-Betanzos || CiTIUS - USC

Retos en la Abstracción Semántica de Frases con Deep Learning. DESCARGAR
Héctor Cerezo-Costas || GRADIANT

Machine learning for the management of agricultural soil data. DESCARGAR
M.S. Sirsat y M. Fernández Delgado || CiTIUS

 

15:50h. Pausa Café

16:20h. Sesión 4

Modera: Ricardo Cao

Predicción de la turbidez de un río con redes neuronales artificiales: aplicación al río Nalón
Carla Iglesias, Javier Martínez Torres y Javier Taboada Castro || CUD - UVIGO

BiGuardian: Sistema de detección proactiva y predictiva de amenazas de ciberseguridad. DESCARGAR
Diego Fustes Villadóniga, Eduardo San Miguel Martín y Juan Ramón González Hernández || Oesía Networks S.L.

Plataformas Big Data Eficientes y Escalables para Machine Learning. DESCARGAR
Guillermo L. Taboada || UDC

Desarrollo de un clasificador de placas de pizarra basado en técnicas de visión artificial y machine learning
Javier Martínez, Carla Iglesias y Javier Taboada || CUD - UVIGO

Detección de defectos en línea basado en Machine Learning. DESCARGAR
Jorge Rodríguez-Araújo y Antón García-Díaz || AIMEN

Robots que aprenden de ti y como tú. Aplicación en robots guía
Roberto Iglesias Rodríguez, Carlos Vázquez Regueiro, Xosé Manuel Parlo López y Miguel A. Rodríguez González || CiTIUS

 

17:30h. ¿Y ahora qué?

Debate / Conclusiones / Siguientes acciones.

Moderan: Ricardo Cao, Milagros Fernández Gavilanes, David Mera Pérez y Andrés Gómez Tato

18:00h. Cierre Workshop

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