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Annual Report 2016

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CESGA

lunes 11/09/2017 13:25

Deep Learning is a powerful tool for industry and other sectors that benefits from large datasets and computing capacity during the design and training steps. CESGA’s FinisTerrae HPC infrastructure can reduce enormously the time to solution thanks to its parallel capabilities and the availability of fast and large storage. As a demonstration of these benefits, CESGA has published a white paper (as a technical report) with a successful industrial case of the benefits of High Performance Computing on Machine and Deep Learning applications. The report is based on an use case from the experiment 707: "Cyber-Physical Laser Metal Deposition (CyPLAM)" developed under the framework of the Fortissimo 2 project (H2020). This experiment has demonstrated the possibilities of this technology for complex high-tech industrial technologies control and monitoring. The Machine Learning model has been developed by AIMEN Technology Centre and tested at EMO manufacturing plant in Slovenia.

In this experiment, a hyper-parametric search the best Convolutional Neural Network model, for a monitoring system of Laser Metal Deposition (LMD) based on Medium Wavelength Infrared (MWIR) images, was conducted on the FinisTerrae II (FT2) infrastructure using the Google’s Machine Learning API Tensorflow. Thanks to the use of HPC this search could be reduce from 40 days of computation to less than 70 hours.

The report can be download from: https://www.cesga.es/es/investigacion/Research_technical_reports

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CESGA

lunes 31/07/2017 12:16

Nova: MACHINE LEARNING: NUEVO SERVICIO PARA INSTITUCIONES Y EMPRESAS

CESGA apoya a la comunidad de Machine Learning con un nuevo servicio para instituciones y empresas

Las tecnologías de aprendizaje máquina (Machine Learning) son un referente actual en todo tipo de sectores, desde TIC a la industria manufacturera. Estas tecnologías son una de las herramientas preferidas en la actualidad para extraer el máximo provecho de los datos que se están produciendo. Entre otras cosas permiten el análisis de videos en tiempo real para extraer información útil, la identificación de objetos en imágenes o el procesado de series temporales para conocer las posibilidades de que una máquina falle próximamente. Las posibilidades son innumerables.

Sin embargo, las técnicas más modernas (como el llamado Deep Learning) necesitan para obtener su máximo rendimiento grandes volúmenes de datos y una gran capacidad de computación. Esta se puede obtener tanto por el uso simultáneo de muchos procesadores o utilizando GPUs. Sin embargo, el uso de un solo ordenador limita mucho las posibilidades, tanto en los tamaños de los modelos como en la búsqueda de los parámetros adecuados de estos. Por este motivo, el CESGA quiere apoyar a empresas, instituciones e investigadores en su trabajo de definición de algoritmos de Machine Learning poniendo a su disposición las capacidades computacionales del Finis Terrae II.

El nuevo servicio de Finis Terrae II para Machine Learning incluye la disponibilidad de los entornos de desarrollo de Machine Learning más utilizadas por la comunidad, adaptadas a la arquitectura del computador para obtener el máximo rendimiento. Así, están disponibles: Tensorflow, Caffee, Torch, Theano, Caffe2 y CNTK. Además del acceso a estos entornos, el personal de soporte del CESGA puede ayudarle en la ejecución eficiente de sus procesos de entrenamiento de nuevos modelos. La infraestructura se complementa con el acceso compartido de una gran capacidad de almacenamiento (de centenares de TBs) para tener acceso a todos los datos necesarios para el entrenamiento.

Gracias a las capacidades computacionales del Finis Terrae II, es posible desarrollar modelos de Deep Learning más complejos y competitivos, acelerar su entrenamiento,  realizar búsquedas de los modelos que mejor se ajusten a sus datos, o encontrar los parámetros que permiten un entrenamiento más eficaz. Todo ello en un entorno rápido y eficaz.

Si quiere saber más sobre las capacidades de este nuevo servicio, no dude en ponerse en contacto con el departamento de aplicaciones a través del correo electrónico aplicaciones[AT]cesga.es, en donde estaremos encantados de escuchar sus necesidades y ayudarle a poner en funcionamiento sus propuestas. 

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CESGA

lunes 17/07/2017 10:33

Nova: Realidad Aumentada(AR) en el Futuro de la Educación

El CESGA participó en el Congreso "O Futuro da Educación", organizado por IGACIENCIA el día 3 de julio.

La actividad del congreso se centró en facilitar la actualización del profesorado de Galicia, difundir las nuevos caminos de las tecnologías y de las tecnologías de la información y comunicación entre otros con el fin de alcanzar y contribuir la:

  • desarrollo e implementación de una educación científica innovadora.
  • mejorar la calidad de la enseñanza y el aprendizaje de las ciencias.
  • fortalecer la motivación de los estudiantes hacia educación científica.

Personal del dpto. de e-learning del CESGA, Diego Nieto, Abraham Felpeto, expusieron el trabajo hecho en el Proyecto "AR-Sci" que utiliza la tecnología de Realidad Aumentada (AR) cómo herramienta innovadora para ayudar a los estudiantes de primero ciclo de secundaria a aprender ciencias. La AR ofrece el potencial de facilitar el aprendizaje en situaciones reales, donde un buen contenido aumentado está ligado a la realidad y se visualiza como por ejemplo a través de dispositivos móviles. https://ar-sci.cesga.es/

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CESGA

jueves 06/07/2017 11:01

La entidad Gaussian, en colaboración con el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA) y con el profesor Saulo Vázquez de la Universidad de Santiago, anuncia la celebración de la reunión de trabajo internacional "Introduction to Gaussian: Theory and Practice" que tendrá lugar en Santiago de Compostela del 10 al 14 de Julio, 2017. Participarán en el obradoiro investigadores de todos los niveles de entornos académicos e industriales, dando cuenta de toda la gama de metodologías y recursos disponibles en el paquete 16 de Gaussian... Leer más

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CESGA

sábado 29/04/2017 17:13

Jornada abierta dirigida a desarrolladores integrados en grupos de investigación, startups, spin offs o empresas. Esta jornada está especialmente orientada a desarrolladores e integradores de código que desen conocer fórmulas para, de un modo sencillo, acelerar significativamente la ejecución de sus aplicaciones (de especial interés, aunque no limitada a, desarrolladores de aplicaciones secuenciales, MPI o OPENMP; escritas en C/C++ y/o Fortran).Dirigida a: Esta es una Jornada abierta a todo el que quiera asistir.

La asistencia a esta jornada es obligatoria para los participantes en el GPU Hackathon.

Los asistentes que así lo deseen podrán acceder a soporte encaminado a acelerar sus aplicaciones, bien a través de su participación en el Hackathon que se celebrará en los días siguientes, bien a través de otras fórmulas.

AGENDA y REGISTRO

Se celebrará el Lunes 29 de Mayo en el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA). Organizada por: CESGA y APPENTRA

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