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Annual Report 2017

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CESGA

miércoles 18/07/2018 10:45

Nova: Las matemáticas se demuestran eficaces en metalurgia, automoción y procesos industriales
  • Tecnologías como el big data, el machine learning y la MSO (Modelización, Simulación y Optimización) han permitido encontrar propuestas de posibles soluciones para todos los problemas industriales planteados durante el encuentro.
  • Las cinco empresas participantes - Repsol, ArcelorMittal, Biomasa Forestal, EcoMT y BorgWarner - desean continuar colaborando con los investigadores para desarrollar los planteamientos matemáticos propuestos.
  • Durante cinco días, estudiantes de grado, máster, doctorandos y postdocs han trabajado intensamente con investigadores senior para encontrar soluciones, con plazos y costes. Si son viables se planteará una colaboración para desarrollarlas.

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CESGA

martes 26/06/2018 09:00

Nova: Jornada sobre Blended learning para formadores de Medio Rural

Hoy se celebra en el CESGA una jornada de formación, resultado de lo desarrollado en el proyecto europeo "BLEND: Developing and Testing innovative blended work based learning in VET" en el que participa el CESGA como socio tecnológico. En esta jornada de formación participan 20 formadores de los 6 centros de formación agroforestal de la Consellería del Medio Rural (Guísamo, Becerreá, Sergude, Ribadeo, Monforte y Lourizán). En el mismo se trabajarán metodologías de aprendizaje mixtas con apoyo de material multimedia interactivo y adaptado a tecnologías móviles.

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CESGA

viernes 15/06/2018 11:01

Nova: Taller sobre uso de mapas interactivos e móviles para el aprendizaje

El Cesga organiza, con el CPI O Cruce y con la colaboración de la Facultad de Ciencias de la Educación de la USC, un taller gratuito de nivel básico el 9 de julio, dirigido a docentes y personas relacionadas con la docencia, con los siguientes contenidos:

  • Introducción al SIG (Sistemas de Información Geográfica): mapas, estándares, etc.
  • Dispositivos móviles y sus capacidades para localizar y capturar datos.
  • La aplicación educativa gratuita de PhenoloGIT (www.phenologit.org) y el servidor de mapas (http://maps.phenologit.org) : recopilación en tiempo real de datos sobre especies naturales por parte de los estudiantes.
  • Análisis y filtrado de la información recopilada para el trabajo en el aula.
  • Aplicaciones y ejemplos de actividades a desarrollar en el aula con los datos obtenidos.
  • Las herramientas para usar en el aula: creación y gestión de cuentas de estudiantes y profesores.
  • Posibilidades avanzadas El uso de software de análisis gratuito: QGis.

El taller tendrá una duración de 2:30 horas, y habrá 2 sesiones con 15 plazas cada una (9: 00-11: 30 y 12: 00-2: 30) por lo que es necesario registrarse enviando un correo electrónico a e-learning@cesga.es

Toda la información sobre el taller se puede descargar en este enlace.

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CESGA

viernes 01/06/2018 12:13

Siguiendo con nuestro compromiso por la calidad y eficiencia del servicio, acabamos de añadir la certificación ISO50001:2011 de eficiencia energética al sistema de gestión integrado de calidad. Esta certificación del sistema energético asegura el control y seguimiento sistemático de los aspectos energéticos y la mejora continua del desempeño energético, contribuyendo así a un uso de la energía más eficiente y más sostenible, y reduciendo el impacto medioambiental. 

Debido al alto consumo energético de los sistemas de supercomputación albergados en el CESGA, llevamos más de 10 años trabajando para la mejora de la eficiencia energética, mediante la implantación de un plan de eficiencia y mejora energética con más de 30 medidas llevadas a cabo durante este período que han permitido reducir el consumo en más de un 63% entre los años 2009 y 2017, Para conseguir este objetivo hemos contado con la ayuda del centro tecnológico Energylab que nos ha acompañado durante las fases iniciales del proyecto hasta la obtención de la certificación.

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CESGA

viernes 27/04/2018 09:38

Nova: FINSA confía en CiTIUS y CESGA para integrar soluciones de Industria 4.0

FINSA has joined forces with CiTIUS-USC and CESGA in a research project to tackle the problem of moisture content of its MDF products. Discover here the current achievements of this outstanding research project which uses Machine Learning, HPC, and knowledge to create real data-driven models to help FINSA engineers in their decision making process.

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