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Empleo

jueves 28/12/2017 10:55

Nova: Oferta de empleo

El CESGA  ofrece un contrato temporal para realización de proyecto específico de investigación "MSO4SC: Mathematical Modelling, Simulation and Optimization for Societal Challenges with Scientific Computing". Duración estimada contrato será de 12 meses.

La titulación requerida es, Nivel 3 (Master Oficial) segun el Marco Español de cualificacion para la Educación Superior recogido en el Real Decreto 1027/2011 de 15 de julio o cualquier otra equivalente de planes anteriores, en alguna de las siguientes áreas de conocimiento: Informática, Física, Matemáticas o Telecomunicaciones.

Consulte la oferta

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CESGA

miércoles 27/12/2017 13:47

Thecnical report: "Evaluation of Machine Learning Fameworks on Finis Terrae II".

Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) are two technologies used to extract representations of the data for a specific purpose. ML algorithms take a set of data as input to generate one or several predictions. To define the final version of one model, usually there is an initial step devoted to train the algorithm (get the right final values of the parameters of the model). There are several techniques, from supervised learning to reinforcement learning, which have different requirements. On the market, there are some frameworks or APIs that reduce the effort for designing a new ML model. In this report, using the benchmark DLBENCH, we will analyse the performance and the execution modes of some well-known ML frameworks on the Finis Terrae II supercomputer when supervised learning is used. The report will show that placement of data and allocated hardware can have a large influence on the final timeto-solution.

Author: Ándrés Gómez Tato (CESGA)

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Cursos y eventos

miércoles 27/12/2017 13:35

Technical report "Overview of different profiling tools".

This technical report will try to give an overview of different profiling tools, both open-source and commercial. Some of them are currently available in FinisTerraeII supercomputer, so a brief usage of this tools will be shown too. This report will give a point of reference to start to use this tools, and at the same time, a little information about when it is recommended the use of each one, languages and parallel standards supported and the different results we can get using them.

Author: Diego Mairena Díaz and José Carlos Mouriño  (CESGA)

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Cursos y eventos

miércoles 27/12/2017 11:24

Nova: 2nd GPU Hackathon at CESGA

CESGAHACK 18 - 2nd GPU Hackathon at CESGA

Take advantage of Parallware Trainer to learn OpenMP/OpenACC

Co-organized by CESGA and Appentra Solutions

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Cursos y eventos

martes 19/12/2017 10:10

Las tecnologías de Big Data y analítica de grandes volúmenes de datos son fundamentales para el desarrollo de proyectos de Investigación, Desarrollo e Innovación, tanto en Universidades como en Centros de Investigación y Empresas. El CESGA dispone de una plataforma de Big Data que permite explorar esos grandes volúmenes de datos o hacer pruebas de concepto. En este curso, complementario a la introducción ya dada anteriormente (aunque no es necesario haber hecho el curso anterior), se explorarán las capacidades de análisis estadísticos y de Machine Learning de la plataforma de Big Data del CESGA y en general de la plataforma Spark. Este curso está especialmente indicado para investigadores y profesionales de las Universidades, Centros de Investigación y PYMEs que quieran extraer el máximo partido a sus grandes volúmenes de datos. Para realizar el curso, es necesario tener unos conceptos básicos de Python.

El Curso de Big Data se celebrará en el CESGA los días 15, 16, 17 y 18 de enero de 2018 en horario de 10h a 14h.. TEMARIO || REGISTRO DE CERRADO

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