Descubre el Potencial del Big Data y de la Inteligencia Artificial: Seminario Introductorio FabLabs
Te animamos a participar en un seminario introductorio que explora el potencial del Big Data y de la Inteligencia Artificial. El proyecto europeo FabLabs (https://fabs-erasmus.eu/), que cuenta con la participación del CESGA, desarrolló un conjunto de recursos de aprendizaje abiertos dirigidos a docentes, usuarios de FabLabs, investigadores/as y estudiantes. Estos recursos abarcan cuatro áreas temáticas: Big Data y IA, Innovación Digital y Pensamiento de Diseño, IoT Sencillo y IoT Avanzado con Blockchain.
Este seminario tendrá como foco principal a unidad dedicada a Big Data y IA, elaborada por el CESGA. Constituye una buena oportunidad para comenzar a explorar las tecnologías que están configurando el panorama actual.
Estructura del Seminario y Acceso al Contenido
El seminario tendrá una duración estimada de una hora, y se podrá participar de forma presencial o remota. Sin embargo, es importante destacar que el material completo del curso está diseñado para más de 20 horas, permitiendo un aprendizaje en profundidad de la materia. El curso fue concebido tanto para la auto-aprendizaje autónoma como para servir de apoyo a la formación presencial, ya sea individual o en grupo. El seminario te facilitará el acceso libre y completo al contenido, proporcionando una revisión detallada de los materiales y ejercicios interactivos que componen el curso, así como las instrucciones de aprovechamiento de todo el conjunto de los recursos elaborados por el proyecto FabLabs.
Fecha: 23 de junio 2025
Hora: 12:00 am
Lugar: Sala de Presentaciones del CESGA, Avda. de Vigo s/n, Campus Vida – Santiago de Compostela
En este seminario presentaremos los módulos del curso de Big Data y IA:
- Herramientas de Datos para IA:
- Gestión de datos para IA, Numpy, Pandas, Matplotlib
- Fundamentos de Aprendizaje Automática (Machine Learning):
- Preparación de datos y exploración, algoritmos de clasificación y de regresión
- Aprendizaje Profundo (Deep Learning):
- Herramientas y entornos de aprendizaje profunda, Redes Neuronales Artificiales (ANN), Redes Convolucionales, Recurrentes
- Historia de la IA y la Ética:
- Comienzos históricos, la IA en acción, cuestiones éticas
Esperamos tu participación, reserva tu plaza: