Presentación de Resultados OneHealth DataSpace

Apertura institucional

Mabel Loza, Directora Científica del CIMUS
Ignacio López Cabido, Director de Infraestructuras Científicas y Apoyo a la Investigación del CESGA
Carmen Cotelo Queijo, Directora de GAIN y Presidenta del CESGA

Presentación del Espacio Nacional de Datos de Salud (ENDS)

Manuel Brocos, Dirección General del Dato (SEDIA)

Presentación del Espacio Europeo de Datos de Salud (EHDS)

Lucía Escapa Castro, jefa del Gabinete de la Secretaría General de Salud Digital, Información e Innovación del SNS del Ministerio de Sanidad

Presentación de Resultados de OneHealth DataSpace

El equipo de OneHealth DataSpace expondrá los principales aspectos e hitos alcanzados por el proyecto a lo largo de sus diferentes fases, repasando su evolución, los avances logrados y los resultados más destacados.

Casos de uso de OneHealth DataSpace

Salud medioambiental:

Instituto Español de Oceanografía (IEO-CSIC). Centro Nacional de referencia en investigación marina, observación oceánica y asesoramiento científico-técnico. Presenta un caso de uso de cálculo de la probabilidad de aparición de carabelas portuguesas en las playas de Galicia.

Meteogalicia. Organismo dependiente de la Dirección Xeral de Cambio Climático e Enerxías Renovables de la Xunta de Galicia encargado de la predicción meteorológica del territorio gallego mediante modelos de alta resolución. Presenta el caso de uso WRF-Fire para simulaciones enfocadas en mejorar el rendimiento de un modelo de propagación de incendios forestales.

Salud animal:

Consuvet. Consultoría veterinaria especializada en gestión y rentabilidad de las explotaciones ganaderas. Su caso de uso utiliza un conjunto de datos estructurado completo de clasificación de enfermedades animales basado en los estándares oficiales de la WOAH/OIE. Trabaja para informatizar y clasificar la información de los casos clínicos veterinarios de forma que permitan enriquecer los resultados de la investigación sanitaria en el ámbito OneHealth.

Salud humana:

MD.USE/USC. MD.USE es una spin-off de la USC fundada en julio de 2015 por un equipo liderado por un grupo de investigadores senior con amplia experiencia en simulación computacional de una gran variedad de sistemas moleculares. Muestra los resultados de su caso de uso de modelización molecular, simulación computacional y técnicas de aprendizaje automático para estudiar interacciones entre ligandos bioactivos y sistemas encapsuladores o excipientes funcionales de interés en salud.

GrHeCo-Xen. (Grupo de Hematología Computacional y Genómica) es un grupo de investigación del Instituto de Investigación Sanitaria de Santiago de Compostela (IDIS) y el Complejo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS). El equipo destaca por usar inteligencia artificial para predecir riesgos y evaluar interacciones de fármacos en cánceres hemáticos como los síndromes mielodisplásicos. GrHeCo-Xen contribuye con un caso de uso que aplica computación de alto rendimiento al cribado de miles de ligandos frente a EGFR. Combina cálculos concurrentes de docking molecular con dinámica molecular acelerada por GPU para evaluar y priorizar compuestos candidatos.

Más Método. MÁS MÉTODO Consultoría aplica ciencia de datos e IA a la gestión sanitaria territorial, integrando actividad asistencial, demografía, geografía y climatología para construir perfiles comparables de Zonas Básicas de Salud y apoyar decisiones de planificación, priorización y prevención.

De la Fuente Lab. Este equipo de la Universidad de Pensilvania, transdisciplinar y diverso, emplea el poder de las máquinas para acelerar descubrimientos en biología y medicina, con un enfoque en las biomoléculas funcionales más pequeñas de la vida (péptidos) y los organismos vivos más simples (bacterias). Contribuye con un caso de uso consistente en realizar Fine-tuning mediante técnicas LoRA del modelo genómico Evo 2 de diferentes tamaños con genomas virales.

OneHealth DataSpace como punto de partida cara a la 1HealthAI Factory

Javier Cacheiro, director Científico de OneHealth DataSpace del CESGA