Webinar: Aplicación de algoritmos cuánticos variacionales para el aprendizaje de la estructura de redes Bayesianas.
Ponente: Vicente P. Soloviev, Quantum Machine Learning and IA researcher, Universidad Politécnica de Madrid (UPM).
Fecha y hora: Martes 15 de marzo de 2022, a las 18:15h.
En esta charla, se mostrarán los resultados obtenidos en el reciente trabajo realizado. Se hará una breve introducción a las redes Bayesianas (aplicaciones y concepto) para poder introducir el problema del aprendizaje de la estructura de las redes Bayesianas a partir de datos. Posteriormente se mostrará la aplicación del algoritmo variacional Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA), y los resultados obtenidos, considerando y sin considerar diferentes tipos de ruido cuántico, sobre datasets reales.
Link al trabajo: https://arxiv.org/abs/2203.02400