Hoxe, 28 de febreiro, celebrouse en Santiago unha xornada de presentación dos HUBS de Innovación Dixital en Galicia (DIH). Os Hubs de Innovación Dixital promovidos pola Xunta ofrecen ás pemes galegas a canle máis rápida e eficiente para abordar con éxito a súa dixitalización. O resultado serán empresas máis modernas, conectadas e máis competitivas. Este [...]
Os días 11, 12 e 13 de marzo celebraranse as xornadas Digitalia Humanistica, que versarán sobre a investigación en Humanidades e as humanidades dixitais, organizadas polo Instituto de Estudios Gallegos Padre Sarmiento (IEGPS) coa colaboración do Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA). As Xornadas foron concibidas como unha coidada introdución ao asunto de referencia, de [...]
O grupo de Xenomas e Enfermidade do CiMUS da Universidade de Santiago de Compostela tivo unha participación decisiva no consorcio internacional Pan- Cancer que a semana pasada ocupaba as páxinas de Nature e Nature Genetics. Para procesar os datos adoptaron unha arquitectura de computación cloud na cal o aliñamento e estudo de variantes realizouse en [...]
O CESGA participa a próxima semana no lanzamento do proxecto europeo "Mellora da innovación educativa, a competitividade e a calidade da educación superior a través da colaboración entre a Universidade e as empresas. (Educational Knowledge Transfer -EKT-)", que baixo a coordinación do Grupo de Tecnoloxía Educativa da Fac. de Educación da USC, reúne tres institucións [...]
One version of the official TensorFlow (TF) performance Benchmark was downloaded from TF webpage and prepared to run on Finis Terrae II (FT2) supercomputing infrastructure from CESGA. This report shows the achieved results on this CESGA supercomputing facilities.
Machine Learning (ML) and Deep Learning (DL) are two technologies used to extract representations of the data for a specific purpose. ML algorithms take a set of data as input to generate one or several predictions. To define the final version of one model, usually there is an initial step devoted to train the algorithm [...]
This technical report will try to give an overview of different profiling tools, both open-source and commercial. Some of them are currently available in FinisTerraeII supercomputer, so a brief usage of this tools will be shown too. This report will give a point of reference to start to use this tools, and at the same [...]
The purpose of this Technical Report is analyze, debug & benchmark the BigData platform installed at CESGA by running Spark-based ML algorithms over public datasets with different resource allocation (number of executors, number of cores, memory per executor, memory for driver, etc.).
This internal technical document reports the hyper-parametric search for the proposed Neural Network model using Tensorflow and Finis Terrae II. The NN model helps to manage the process of Laser Metal Deposition based on the thermal images from a thermal camera attached to the laser header that record a complete process. This case is an [...]
This technical report shows the behaviour of Lustre storage subsystem for different applications. Lustre is a scalable file subsystem and let the final user to control the way her files are stored. CESGA has 694,5TB usable in Finis Terrae II supercomputer, and the Infiniband network achieves better results than DAS storage. This report is intended [...]