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díxitos Marzo 2019

CESGA

lunes 20/05/2019 16:58

Nova: Galardón al proyecto Trafair del CESGA en el Forum Pa de Roma

El Proyecto Trafair ha sido galardonado en el Forum Pa en Roma hoy con el "Premio PA sostenible. 100 proyectos para alcanzar los objetivos de la Agenda 2030".

El proyecto TRAFAIR – Understanding Traffic Flows to Improve Air Quality (https://www.cesga.es/es/investigacion/proyectos/Proyecto?id=736), cofinanciado por la Comunidad Europea y en el que participa el CESGA, surgió de la necesidad de las grandes ciudades de comprobar la calidad del aire de manera rápida y eficiente con un sistema que permita tomar decisiones que mejoren dicha calidad beneficiando a ciudadanos, negocios y administraciones.

Los objetivos de este proyecto son proveer estimaciones de polución de aire en la ciudad y desarrollar un servicio de predicción basado en la meteorología concreta de la zona y en los flujos de tráfico reales que se mueven por la ciudad además de publicar dichos datos al público.

Estos objetivos son los que han conseguido que TRAFAIR gane el "Premio PA sostenible - 100 proyectos para alcanzar los objetivos de la Agenda 2030", iniciativa promovida por FPA en colaboración con ASviS (Alianza Italiana para el Desarrollo Sostenible) en el evento FORUM PA 2019.

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Cursos y eventos

miércoles 15/05/2019 10:42

Nova: Taller Big Data: Introducción a la plataforma Hadoop 3 del CESGA

El CESGA celebra el próximo 11 de junio, el Taller Big Data: Introducción a la plataforma Hadoop 3 del CESGA.

En este taller se hará una introducción a la nueva plataforma Big Data del CESGA. Esta plataforma ha sido actualizada a Hadoop 3 e incluye también la nueva versión de Spark 2.4. Además servirá de introducción a las herramientas disponibles dentro de la plataforma Hadoop 3. El taller también servirá de base para posteriores talleres sobre herramientas específicas incluidas en la plataforma como por ejemplo Spark.

El taller está destinado tanto a usuarios actuales de la plataforma Big Data como a nuevos usuarios que necesiten acceso a herramientas Big Data.

¿Qué aprenderé durante el taller?

Al final del taller sabrás:

  • Cómo conectarse a la plataforma Hadoop 3
  • Cómo transferir datos de forma eficiente
  • Las herramientas que están disponibles
  • Cómo lanzar estas herramientas

¿Qué NO se enseñará durante el taller?

Dado el carácter introductorio del taller y la gran variedad de herramientas disponibles, en este taller no se enseñará a utilizar cada una de las herramientas, sino que simplemente se mostrará como se puede acceder a ellas, sus principales funcionalidades y como se lanzan.

CONTENIDOS | REGISTRO CERRADO

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CESGA

martes 14/05/2019 10:10

Nova: Plataforma Big Data actualizada a Hadoop 3 y con Spark 2.4

La plataforma Big Data ha sido actualizada a Hadoop 3, incluyendo también la nueva versión de Spark 2.4.

El servicio Big Data permite el procesado de grandes volúmenes de información en paralelo, así como la recogida de datos por streaming y la utilización de Jupyter Notebooks para tareas de exploración y visualización de datos.

El servicio está basado en la última versión de la distribución de Hadoop de Cloudera, CDH 6, basada en Hadoop 3 que ofrece una solución estable y que incluye numerosos componentes del ecosistema de Hadoop: YARN, HDFS, MapReduce, Spark, Flume,Hive, Impala, HBase, ...

La plataforma actualizada está accesible por SSH a través de **hadoop3.cesga.es**, mientras que la antigua basada en Hadoop 2 se seguirá accediendo a través de hadoop.cesga.es. Para facilitar la transición la plataforma antigua permanecerá activa hasta el próximo 30 de junio, momento en el que será apagada.

En la Guía de Uso hemos preparado una sección que indica como migrar los datos de HDFS:  http://bigdata.cesga.es/user-guide/migrating_data.html

No es necesario migrar los datos del HOME ya que los datos de la antigua plataforma han sido automáticamente migrados desde GlusterFS al nuevo HOME. Para más información sobre la plataforma incluyendo tutoriales para aprender a usar rápidamente las distintas herramientas le recomendamos acceder al portalespecífico de la plataforma:  https://bigdata.cesga.es

Este portal incluye un interfaz web (WebUI) que le permitirá hacer las tareas más habituales a través del navegador.

También le recomendamos consultar la nueva guía de usuario que hemos preparado: http://bigdata.cesga.es/user-guide

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Artículos

viernes 03/05/2019 10:02

Nova: ¿CÓMO CONVERTIR TiO2 EN UN INNOVADOR MATERIAL FOTO-ACTIVO A LA LUZ VISIBLE?

Investigación fundamental y aplicada se estrechan los lazos utilizando las instalaciones computacionales de CESGA, el laboratorio brasileño de Sincrotón LNSN, y la técnica especial de síntesis de agregados de átomos metálicos subnanométricos de la empresa NANOGAP. María Pilar de Lara-Castells (investigadora del CSIC, grupo AbinitSim) y sus colaboradores de la Universidad de Santiago de Compostela (grupo de Arturo M. López-Quintela), la Universidad de Tecnología de Graz (Andreas W. Hauser), y la Universidad Nacional de la Plata (grupo de Félix G. Requejo) abordan la pregunta de cómo un tratamiento especial de superficies puede cambiar las propiedades ópticas del dióxido de titanio [1]. Este material semiconductor es conocido por muchos como un pigmento blanco brillante y se emplea en numerorosas aplicaciones que van desde la pintura hasta los filtros solares e incluso la pasta de dientes.

El dióxido de titanio (TiO2) es en efecto uno de los materiales más populares en aplicaciones fotocatalíticas y de conversión de la energía solar debido a su abundancia, no toxicidad, y estabilidad química. Sin embargo, su gran ancho de banda (entre 3 y 3.2 eV) hace necesaria la absorción de radiación ultravioleta para desencadenar reacciones fotoinducidas. Aunque esta característica se aprovecha a medudo en productos para el cuidado de la piel, lo cierto es que limita severamente las aplicaciones del TiO2 ya que la parte UV comprende sólo el 5-8% de la energía solar. Como consecuencia, la tasa de formación de productos de reacción por fotón incidente es típicamente inferior al 10% en fotocatalizadores basados en TiO2. Este hecho dio lugar a las siguientes preguntas fundamentales: ¿ pueden mejorarse de alguna manera las propiedades ópticas del TiO2 para aprovechar mejor la energía solar? y ¿ existe la posibilidad de dirigir esta energía hacia el desencadenamiento de reacciones químicas de interés?

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Cursos y eventos

lunes 29/04/2019 17:47

Nova: Advanced Course - IHFOAM applied to Coastal engineering - FOAM@Iberia 2019 - Jun 11th and 12th - Porto

The 3rd FOAM@Iberia Meeting, to be held in 11-12 June at the Faculty of Engineering of the University of Porto (Portugal), will be the annual meeting point of the OpenFOAM® Iberian community.

We are pleased to announce the Advanced Course on IHFOAM applied to Coastal engineering by Dr. Gabriel Barajas at the 3rd Iberian meeting of OpenFOAM® technology users, FOAM@Iberia 2019.

Dr. Gabriel Barajas, from the Coastal Hydrodynamics and Infrastructures Group at IHCantabria , has a degree in Physical Science and Master in Integrated Coastal Zone Management by the Universidad de Cantabria. Gabriel works in the coastal engineering field, developing numerical tools in 2D and 3D, validation and application to research and consultancy projects, both nationally and internationally. He is one of the developers of IHFOAM .

IHCantabria , the Environmental Hydraulics Institute from the Cantabria University, is a research institute with over 140 researchers and 30 years of experience in the fields of hydraulics, hydrodynamics, offshore engineering and fluid structure interaction among others.

IHFOAM is a three-dimensional numerical two-phase flow solver designed to simulate coastal, offshore and hydraulic engineering processes. It presents a wide collection of boundary conditions which handle wave generation and active absorption at the boundaries, that allow the generations of any type of wave in a 3D domain, from the most simple regular waves to complex, real and fully 3D irregular directional sea states.

More information in the FOAM@Iberia 2019 website: https://foam-iberia.eu/

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